언론 데이터 분석: 북미정상회담에 세계 주요 영문 매채 긍정적인 반응 없었다.

초당적 성향과 "가짜 뉴스"라는 분위기 속에서 언론의 서술에 대한 제도적 골조에 많은 관심이 쏠리고있다. 2018 년 2 월 1 일부터 2018 년 6 월 25 일까지 북한 관련 언론 보도를 더 잘 이해하기 위해 "북한"에 관한 모든 뉴스 기사를 수집하여 전 세계 국가 및 국제 뉴스 매체의 130,619 편의 뉴스 기사 데이터베이스를 작성했다. 이 데이터베이스에서 정서, 네트워크 및 주제 모델 분석을 위해 25 개의 뉴스 아울렛을 선택했다.

In a climate of hyperpartisanship and “fake news” much attention is being paid to institutional framing of media narratives. To better understand English media coverage related to North Korea we compiled and analyzed 130,619 articles from national and international news outlets worldwide from February 1st, 2018 to June 25th, 2018. From this database, we selected 25 news outlets for sentiment, network, and topic model analysis. 

아래의 결과에서 우리는 선택한 뉴스 콘센트의 정서 점수와 3 개의 다른 기간 동안 선택된 모든 뉴스 콘센트에 대한 평균 평균 정서에 집중하다.  아래의 첫 번째 시각화 섹션은 2018 년 2 월 1 일에서 2018 년 6 월 25 일 사이에 게시 된 모든 뉴스 기사의 결과를 보여준다.

In the results that follow we focus solely on the sentiment scores of our selected news outlets and the aggregate average sentiment for all selected news outlets for three different time period. The first visualization section below depicts the results of all news article published from February 1st, 2018 to June 25th, 2018.  


일일 평균 감정 점수 (2018.2.1 - 2018.6.25)

Figure 1. Daily Average Sentiment Score (2018.02.01 - 2018.06.25) 

Figure 1. Daily Average Sentiment Score (2018.02.01 - 2018.06.25) 

Figure 2. Rank Ordered by Positive Sentiment Score

Figure 2. Rank Ordered by Positive Sentiment Score

놀랍게도 미국의 주요 뉴스 매체 중 보스턴 글로브 (Boston Globe)와 USA 투데이 (USA Today)만이 긍정적 인 평가를 위해 주문한 상위 10 개 뉴스 채널을 깰 수있었다. 상위 10 위 안에있는 모든 주요 뉴스 매체는 동아시아 출신이었고 대다수는 5 명이었고 한국에있었다. 위와 왼쪽의 시각화를 살펴보면 부정적 정서에 따라 뉴스 콘센트를 깔끔하게 순위지었다. 부정적 정서로 주문 된 상위 10 개 뉴스 콘센트 순위에는 한국에있는 단일 뉴스 콘센트가 없다. 일본계 투데이 12 위는 동아시아에 위치한 유일한 뉴스 콘테스트로, 상위 10 위의 부정적인 뉴스 콘센트에 점수를 매기고 전반적인 점수는 0 점이다.

Surprisingly, out of all the major US news outlets, only the Boston Globe and USA Today were able to crack the top 10 news outlets rank ordered for positive sentiment. All major news outlets in the top 10 for positive sentiment were from East Asia, with the majority, five, located in South Korea. If we look to the visualization above and to the left we have neatly rank ordered our news outlets according to negative sentiment. Within the top ten news outlets rank ordered for negative sentiment there is not a single news outlet located in South Korea. Japan Today, ranked 12th, is only news outlet located in East Asia to score close to the top ten negative news outlets with an overall score of zero. 

상위 3 개의 긍정적 인 감정 점수 일 - Top 3 Positive Sentiment Score Days

April 27th, 2018 - South Korea - North Korea Summit

March 31, 2018 - K-Pop Concert in North Korea

February 12th - Pro-Unification Concert in Seoul

 

Figure 3. Daily Published News Articles (2018.02.01 - 2018.06.25)

Figure 3. Daily Published News Articles (2018.02.01 - 2018.06.25)

재미있게도, 전체 데이터베스에 북미정상 회담의  (2018년6월12일) 날에는 가장 많이 기사를 출판했지만 긍정감정 점수에 따라서 상위 20 날 위 안에 들 수 없다.

Interestingly, even though June 12th, 2018, the day of the US-NK Summit, recorded the most published articles, it did not make the top 20 days ranked ordered according to positive sentiment, with a score of 5.20 for the entire database.  

상위 3 개의 긍정적인 감정 점수 일 - Top 3 Negative Sentiment Score Days

April 6th, 2018 - NK could attack the US by summer

May 29th, 2018 - US-NK summit back on

May 19th, 2018 - Trump pressed to put hacking on North Korean summit agenda

 

기사 감정 점수에 기여하는 주요 용어

Figure 4. Top terms contributing to sentiment scores (2018.02.01-2018.06.25).

Figure 4. Top terms contributing to sentiment scores (2018.02.01-2018.06.25).

위의 그림 4에서 시각화는 긍정적이고 부정적인 정서 점수 결과에 가장 기여하는 용어를 묘사하다. 거의 우스꽝스럽게도 "전쟁"이라는 용어는 부정적 정서를 지닌 기사에 기여하는 요인이며 "평화"라는 용어는 긍정적 인 감정을 가진 기사의 수이다. 계속해서 아래에서 우리는 감정 분석 결과에 대해 두 가지 더 자세한 분석을 제공하다.

Above, in figure 4, the visualization depicts the terms that contribute most to both the positive and negative sentiment score results. Tolstoy would be proud, the term "war" is the number one contributing factor to articles with negative sentiment and the term "peace" is number for articles with positive sentiment. Continuing on, below we provide two more breakdowns of our sentiment analysis results.  

일일 평균 감정 점수 (May 1 - May 29)

Figure 5. Daily Average Sentiment Score (2018.05.01 - 2018.05.29) 

Figure 5. Daily Average Sentiment Score (2018.05.01 - 2018.05.29) 

위의 첫 번째 시각화는 2018 년 5 월 1 일부터 2018 년 5 월 29 일까지의 정서 점수 결과를 나타낸다. 5 월 한 달 동안 조선 영어 뉴스 아울렛은 뉴스 기사 게재를위한 평균 부정적인 감정 점수를 기록한 유일한 한국의 뉴스 아울렛이다. 부정적 정서 점수에 따라 순위가 매겨진 순위표의 나머지 부분은 한국 이외의 언론사에 의해 대표된다.

The first visualization above represents the sentiment score results from May 1st, 2018 to May 29th, 2018. For the month of May, the Chosun English News Outlet is the only South Korean news outlet that records an average negative sentiment score for publish news articles. The rest of the list, rank ordered by negative sentiment scores, is represented by non-South Korean news outlets. 

일일 평균 감정 점수 (May 30 - June 25)

Figure 6. Daily Average Sentiment Score (2018.05.30 - 2018.06.25) 

Figure 6. Daily Average Sentiment Score (2018.05.30 - 2018.06.25) 

그림 6에서 6 월 한 달 동안 압도적으로 긍정적 인 감정 결과를 볼 수 있다. 한국인과 비 한국인 모두 거의 긍정적 인 감정으로 구성된 기사를 발표했다. 평균 부정적인 감정 점수를 기록한 유일한 뉴스 매체는 (1) Pravda Report, (2) Huffington Post, (3) Press TV, (4) BBC.

Above in Figure 6, we can see the overwhelmingly positive sentiment results for the month of June. Both South Korean and non-South Korean alike published articles comprised of mostly positive sentiment.  The only news outlets that recorded an average negative sentiment score were as follows: (1.) Pravda Report, (2.) Huffington Post, (3.) Press TV, and the (4.) BBC

한반도 관련 보도 자료에 중점을 둔 미디어 분석 시리즈 중 첫 번째 사례이다.이 첫 번째 기사에서는 영어 콘텐츠에 대한 정서 분석에 중점을 두었다. 앞으로 우리는 주제 모델과 네트워크 분석을 결합하여 전 세계에 걸쳐 의견 차이 확산에 대해보다 깊이 파고들 것이다. 다음 연재에서는 정서의 기원과 어떤 네트워크를 통해, 얼마나 빠르게 확산되는지에 대해 알아볼 것입니다.

This is the first of an on going media analysis series focused on reporting related to the Korean peninsula. In this first installment, we focused on sentiment analysis of English content. Looking forward, we will begin to dive deeper into opinion diffusion across the world through a combined use of topic model and network analysis. In this next installment, we will track the origins of the sentiment and over what networks and how quickly they spread. 

 
-마이클 램브라우 (Michael Lammbrau) 박사와 옌 블리 콕스 (Ms. Jenbli Cox)는 자동화 된 텍스트 분석 기술을 사용하여 "대 북한 토론 : 당신은 제국주의 자라고 주장 하는가?"라는 제목의 현행 원고에서이 발췌문을 제공 할만큼 충분히 친절했다. 이 연구는 2018 년 2 월 1 일부터 2018 년 6 월 25 일까지 47 개 언론 매체를 대상으로 한 북미 관계를 분석하다.
-Using automated text analysis techniques, Dr. Michael Lammbrau and Ms. Jenbli Cox, were kind enough to provide this excerpt from their current manuscript entitled, "The Great North Korea Debate: Do you argue like an imperialist?" The work analyzes coverage of North Korea-US relations from 47 media outlets during from February 1st, 2018 to June 25th, 2018.